第三部分 行业竞争结构

第十章 大数据行业竞争力优势分析 137

第一节 大数据行业竞争力优势分析 137

一、行业地位分析 137

二、行业整体竞争力评价 138

三、行业竞争力评价结果分析 138

四、竞争优势评价及构建建议 139

第二节 中国大数据行业竞争力分析 139

一、我国大数据行业竞争力剖析 139

二、我国大数据企业市场竞争的优势 140

三、民企与外企比较分析 141

四、国内大数据企业竞争能力提升途径 142

第三节 大数据行业SWOT分析 142

一、大数据行业优势分析 142

二、大数据行业劣势分析 143

三、大数据行业机会分析 144

四、大数据行业威胁分析 145

第十一章 “十四五”期间大数据行业市场竞争策略分析 146

第一节 行业总体市场竞争状况分析 146

一、大数据行业竞争结构分析 146

1、现有企业间竞争 146

2、潜在进入者分析 146

3、替代品威胁分析 147

4、供应商议价能力 147

5、客户议价能力 147

6、竞争结构特点总结 147

二、大数据行业集中度分析 148

1、市场集中度分析 148

2、企业集中度分析 148

3、区域集中度分析 148

4、各细分行业集中度 149

5、集中度变化趋势 150

第二节 中国大数据行业竞争格局综述 151

一、中国大数据行业品牌竞争格局 151

二、大数据业未来竞争格局和特点 151

三、大数据市场进入及竞争对手分析 152

第三节 2018-2021年大数据行业竞争格局分析 153

一、2018-2021年国内外大数据竞争分析 153

二、2018-2021年我国大数据市场竞争分析 154

三、2018-2021年我国大数据市场集中度分析 155

四、2018-2021年国内主要大数据企业动向 156

五、2018-2021年国内大数据企业拟在建项目分析 157

第十二章 “十四五”大数据行业重点企业发展形势分析 159

第一节 江苏天泽信息产业股份有限公司 159

一、公司发展简介 159

二、公司组织架构分析 160

三、公司主要产品及特点 160

四、公司研发能力分析 160

五、“十四五”公司经营情况分析 161

六、公司经营优劣势分析 163

七、“十四五”期间发展战略规划 166

第二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司 166

一、公司发展简介 166

二、公司组织架构分析 167

三、公司主要产品及特点 168

四、公司研发能力分析 170

五、“十四五”公司经营情况分析 172

六、公司经营优劣势分析 173

七、“十四五”期间发展战略规划 174

第三节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 175

一、公司发展简介 175

二、公司主要产品及特点 176

三、公司研发能力分析 178

四、“十四五”公司经营情况分析 179

五、公司经营优劣势分析 181

六、“十四五”期间发展战略规划 182

第四节 潜能恒信能源技术股份有限公司 186

一、公司发展简介 186

二、公司主要产品及特点 186

三、公司研发能力分析 187

四、“十四五”公司经营情况分析 188

五、公司经营优劣势分析 190

第五节 北京同有飞骥科技股份有限公司 193

一、公司发展简介 193

二、公司主要产品及特点 193

三、公司研发能力分析 194

四、“十四五”公司经营情况分析 195

五、公司发展模式分析196

六、公司经营优劣势分析197

第六节 上海汉得信息技术股份有限公司 200

一、公司发展简介 200

二、公司主要产品及特点 201

三、公司研发能力分析 203

四、“十四五”公司经营情况分析 204

五、公司经营优劣势分析 206

第七节 浙大网新科技股份有限公司 207

一、公司发展简介 207

二、公司主要产品及特点 208

三、公司研发能力分析 209

四、“十四五”公司经营情况分析 209

五、公司经营优劣势分析 211

六、“十四五”期间发展战略规划 211

第八节 荣之联科技股份有限公司 212

一、公司发展简介 212

二、公司主要产品及特点 213

三、公司研发能力分析 213

四、“十四五”公司经营情况分析 214

五、公司经营优劣势分析 215

六、“十四五”期间发展战略规划 216

第九节 上海天玑科技股份有限公司 217

一、公司发展简介 217

二、公司主要产品及特点 217

三、公司研发能力分析 217

四、“十四五”公司经营情况分析 218

五、“十四五”期间发展战略规划 220

第十节 北京银信长远科技股份有限公司 221

一、公司发展简介 221

二、公司主要产品及特点 222

三、公司研发能力分析 223

四、“十四五”公司经营情况分析 224

五、公司经营优劣势分析 225

六、“十四五”期间发展战略规划 225

第四部分 行业投资前景

第十三章 “十四五”期间大数据行业投资前景展望 227

第一节 大数据行业“十四五”投资机会分析 227

一、大数据投资项目分析 227

二、可以投资的大数据模式 227

三、“十四五”大数据投资机会 228

第二节 “十四五”期间大数据行业发展预测分析 229

一、“十四五”大数据行业发展面临的挑战 229

二、“十四五”大数据行业技术开发方向 234

三、总体行业“十四五”整体规划及预测 234

第三节 未来市场发展趋势 235

一、产业集中度趋势分析 235

二、“十四五”行业发展趋势 235

第四节 “十四五”规划将为大数据行业找到新的增长点 237

第十四章 “十四五”期间大数据行业投资价值评估分析 239

第一节 大数据行业投资特性分析 239

一、大数据行业进入壁垒分析 239

二、大数据行业盈利因素分析 239

三、大数据行业盈利模式分析 240

第二节 2021-2027年大数据行业发展的影响因素 242

一、有利因素 242

二、不利因素 242

第三节 2021-2027年大数据行业投资价值评估分析 243

一、行业投资效益分析 243

二、产业发展的空白点分析 243

三、投资回报率比较高的投资方向 243

四、新进入者应注意的障碍因素 244

第四节 “十四五”中国大数据行业投资收益预测 245

一、预测理论依据 245

二、“十四五”中国大数据行业总产值预测 246

三、“十四五”中国大数据行业销售收入预测 246

四、“十四五”中国大数据行业利润总额预测 247

五、“十四五”中国大数据行业总资产预测 247

第十五章 “十四五”期间大数据行业发展趋势及投资风险分析 248

第一节 “十四五”大数据存在的问题 248

第二节 “十四五”发展预测分析 249

一、“十四五”期间大数据发展方向分析 249

二、“十四五”期间大数据行业发展规模预测 252

三、“十四五”期间大数据行业发展趋势预测 253

第十六章 大数据行业“十四五”热点问题探讨 255

第一节 推进城镇化和加快新农村建设，调整优化城乡结构 255

第二节 发展绿色经济和基础设施经济，增强可持续发展能力 255

第三节 发挥地区比较优势，促进区域协调发展 255

第四节 建立扩大消费需求的长效机制研究 258

第五节 培育新型战略型产业，优化经济结构 259

第六节 “十四五”时期大数据行业自身热点问题研究 260

一、行业技术发展热点问题 260

二、产业增长方式转型问题 261

三、行业产业链延伸问题 262

四、行业产业转移及承接问题 263

第十七章 “十四五”期间大数据行业面临的困境及对策 264

第一节 2016年大数据行业面临的困境 264

第二节 大数据企业面临的困境及对策 265

一、重点大数据企业面临的困境及对策 265

1、重点大数据企业面临的困境 265

2、重点大数据企业对策探讨 265

二、中小大数据企业发展困境及策略分析 267

1、中小大数据企业面临的困境 267

2、中小大数据企业对策探讨 268

三、国内大数据企业的出路分析 270

第三节 中国大数据行业存在的问题及对策 272

一、中国大数据行业存在的问题 272

二、大数据行业发展的建议对策 273

1、把握国家投资的契机 273

2、竞争性战略联盟的实施 274

3、企业自身应对策略 275

三、市场的重点客户战略实施 276

1、实施重点客户战略的必要性 276

2、合理确立重点客户 277

3、重点客户战略管理 277

4、重点客户管理功能 278

第四节 中国大数据市场发展面临的挑战与对策 280

一、大数据时代面临的挑战 280

二、大数据时代面临挑战的应对策略 281

第五部分 行业投资战略

第十八章 “十四五”期间大数据行业投资战略研究 286

第一节 大数据行业发展战略研究 286

一、战略综合规划 286

二、技术开发战略 287

三、业务组合战略 289

四、区域战略规划 290

五、产业战略规划 291

六、营销品牌战略 292

七、竞争战略规划 293

第二节 对我国大数据品牌的战略思考 294

一、大数据品牌的重要性 294

二、大数据实施品牌战略的意义 294

三、大数据企业品牌的现状分析 296

四、我国大数据企业的品牌战略 297

五、大数据品牌战略管理的策略 297

第三节 大数据经营策略分析 298

一、大数据市场细分策略 298

二、大数据市场创新策略 300

三、品牌定位与品类规划 306

四、大数据新产品差异化战略 307

第四节 大数据行业投资战略研究 308

一、2016年大数据行业投资战略 308

二、“十四五”期间大数据行业投资战略 311

三、“十四五”期间细分行业投资战略 312

第十九章 研究结论及投资建议 315

第一节 大数据行业研究结论及建议 315

第二节 大数据应用领域研究结论及建议 321

第三节 博研咨询大数据行业投资建议 324

一、行业发展策略建议 324

二、行业投资方向建议 326

三、行业投资方式建议 328

第六部分 行业附加内容

第二十章 中国企业大数据需求与应用趋势调查 331

第一节 调查背景 331

一、被调查者所属行业 331

二、被调查者企业规模 332

三、被调查企业每月新增数据规模 332

第二节 企业大数据需求分析 333

一、企业数据系统架构存在的问题 333

二、企业面临的数据技术难题 335

三、企业数据挖掘和分析面临的问题 336

第三节 企业大数据应用现状与规划 337

一、企业数据处理产品的服务商 337

二、企业大数据投入情况 338

三、企业部署开源大数据解决方案的计划 339

四、企业大数据的部署规模 340

第四节 企业大数据应用选型依据 340

一、企业做数据产品选型时考虑的因素 340

二、企业关注的数据产品特性 342

三、企业选择服务商时考虑的因素 343

第五节 企业大数据应用趋势分析 343

一、企业关注的数据管理新技术 344

二、企业如何看待商业智能的未来 345

第二十一章 国内外企业大数据产业战略布局 346

第一节 国外企业布局大数据 346

一、IBM 346

1、大数据布局线路 346

2、大数据市场定位 346

3、大数据解决方案 347

4、给用户带来的价值 349

5、大数据收入及占比 350

6、大数据业务结构分析 352

二、HP 353

1、大数据布局线路 353

2、大数据市场定位 353

3、大数据解决方案 355

4、给用户带来的价值 356

5、大数据收入及占比 358

6、大数据业务结构分析 358

三、Intel 358

1、大数据布局线路 358

2、大数据市场定位 359

3、大数据解决方案 359

4、给用户带来的价值 361

5、大数据收入及占比 361

四、Teradata 362

1、大数据布局线路 362

2、大数据市场定位 363

3、大数据解决方案 366

4、给用户带来的价值 369

5、大数据收入及占比 370

6、大数据业务结构分析 370

五、Dell 372

1、大数据布局线路 372

2、大数据市场定位 372

3、大数据解决方案 373

4、给用户带来的价值 374

5、大数据业务结构分析 374

六、ORACLE 377

七、SAP 378

1、大数据布局进程 378

2、大数据解决方案 379

3、给用户带来的价值 381

4、大数据收入及占比 382

5、大数据业务结构分析 382

八、EMC 384

1、大数据布局进程 384

2、大数据市场定位 384

3、大数据解决方案 384

4、给用户带来的价值 386

5、大数据收入及占比 386

6大数据业务结构分析 387

九、CiscoSystems 387

1、大数据布局进程 387

2、大数据市场定位 388

3、大数据解决方案 390

4、大数据收入及占比 391

5、大数据业务结构分析 391

十、Microsoft 393

1、大数据布局线路 393

2、大数据市场定位 394

3、大数据解决方案 395

4、给用户带来的价值 395

5、大数据收入及占比 396

6、大数据业务结构分析 396

十一、Accenture 399

1、大数据布局线路 399

2、大数据市场定位 400

3、大数据收入及占比 401

4、大数据业务结构分析 401

十二、Fusion-io 405

1、大数据布局线路 405

2、大数据市场定位 405

3、大数据解决方案 405

4、大数据业务结构分析 407

十三、PwC 409

1、大数据市场定位 409

2、大数据收入及占比 410

3、大数据业务结构分析 410

十四、SASInstitue 411

1、大数据布局线路 411

2、大数据市场定位 412

3、大数据解决方案 413

4、大数据收入及占比 413

5、大数据业务结构分析 413

十五、Splunk 414

十六、Deloitte 415

1、大数据市场定位 415

2、大数据收入及占比 416

3、大数据业务结构分析 416

十七、Amazon 417

1、大数据布局线路 417

2、大数据解决方案 417

3、大数据收入及占比 418

4、大数据业务结构分析 418

十八、TableauSoftware 419

1、大数据布局线路 419

2、大数据市场定位 419

3、大数据解决方案 420

4、大数据收入及占比 421

十九、NetApp 421

1、大数据布局线路 421

2、大数据市场定位 422

3、大数据解决方案 423

4、大数据收入及占比 423

5、大数据业务结构分析 424

二十、Hitachi 426

1、大数据布局线路 426

2、大数据市场定位 427

3、大数据解决方案 427

4、给用户带来的价值 428

二十一、Informatica 428

1、大数据布局线路 428

2、大数据市场定位 429

3、大数据解决方案 432

4、给用户带来的价值 436

5、大数据收入及占比 436

二十二、Fujitsu 436

1、大数据布局线路 436

2、大数据市场定位 437

3、大数据解决方案 438

4、给用户带来的价值 441

5、大数据收入及占比 442

二十三、其它企业 442

1、Google 442

2、Facebook 443

3、Twitter 444

4、Wal-Mart 444

5、ZARA 445

6、Datameer 447

7、Connotate 447

8、ClearStoryData 448

9、Siemens 448

10、OperaSolution 449

11、MuSigma 449

第二节 国内企业大数据布局情况 449

一、互联网企业布局大数据 449

1、百度 449

2、淘宝 450

3、腾讯 450

4、阿里巴巴 450

5、新浪 451

6、盛大网络 451

二、IT企业布局大数据 452

1、浪潮 452

2、华为 452

3、联想 454

4、神州数码 454

5、东软 455

三、电信运营商布局大数据 455

1、中国电信 455

2、中国移动 455

3、中国联通 456

第三节 国内外企业大数据布局比较 461

第二十二章 中国大数据行业政策环境分析 464

第一节 大数据行业政策法规环境分析 464

一、行业“十四五”规划解读 464

二、产业政策分析 465

三、行业环保政策分析 467

1、国内相关环保规定 467

2、国外相关环保规定 470

四、行业政策走势及其影响 474

1、大数据产业准入政策分析 474

2、大数据行业法制政策取向分析 475

3、大数据行业人才政策取向分析 475

4、大数据行业布局政策取向分析 477

第二节 大数据行业技术环境分析 477

一、国际技术发展趋势 477

二、国内技术水平现状 479

三、科技创新主攻方向 479

第二十三章 2021-2027年中国大数据行业投资分析 481

第一节 行业投资机会分析 481

一、市场机遇 481

二、投资营销模式 482

第二节 行业投资风险分析 483

一、竞争风险分析 483

二、市场风险分析 483

三、成本风险 484

四、管理风险分析 484

五、投资风险分析 484

第三节 行业投资建议 485

一、把握国家投资的契机 485

二、竞争性战略联盟的实施 486

三、市场的重点自身应对策略 489

图表目录（部分）

图表：大数据行业发展周期 11

图表：大数据产业链结构图 15

图表：2018-2021年主要新兴经济体的经济增长速度预测 42

图表：2016年全球顶级专业大数据厂商收入市场占比 69

图表：2012-2016年我国大数据行业企业规模 82

图表：2012-2016年我国大数据行业从业人数 83

图表：2012-2016年我国大数据行业资产规模 83

图表：2012-2016年我国大数据行业市场规模及增长率 84

图表：2018-2021年中国大数据行业销售利润率 84

图表：2018-2021年中国大数据行业成本费用利润率 85

图表：2018-2021年中国大数据行业亏损面 85

图表：2018-2021年中国大数据行业资产负债比率 85

图表：2018-2021年中国大数据行业利息保障倍数 85

图表：2018-2021年中国大数据行业应收帐款周转率 86

图表：2018-2021年中国大数据行业总资产周转率 86

图表：2018-2021年中国大数据行业流动资产周转率 86

图表：2018-2021年中国大数据行业总资产增长率 86

图表：2018-2021年中国大数据行业利润总额增长率 87

图表：2018-2021年中国大数据行业主营业务收入增长率 87

图表：2018-2021年中国大数据行业资本保值增值率 87

图表：2012-2016年我国大数据行业市场规模及增长率 88

图表：2016年我国大数据区域市场规模结构 89

图表：2011-2016年东北地区市场规模情况 90

图表：2011-2016年华北地区市场规模情况 90

图表：2011-2016年华东地区市场规模情况 91

图表：2011-2016年华中地区市场规模情况 91

图表：2011-2016年华南地区市场规模情况 92

图表：2011-2016年西部地区市场规模情况 92

图表：“十四五”中国大数据市场规模预测 93

图表：2018-2021年我国大数据行业市场规模 100

图表：“十四五”期间大数据产品（服务）应用市场总体需求规模预测 119

图表：“十四五”期间大数据行业领域需求规模预测 120

图表：江苏天泽信息产业股份有限公司组织构架 160

图表：2018-2021年9月江苏天泽信息产业股份有限公司盈利能力分析 161

图表：2018-2021年9月江苏天泽信息产业股份有限公司偿债能力分析 162

图表：2018-2021年9月江苏天泽信息产业股份有限公司运营能力分析 162

图表：2018-2021年9月江苏天泽信息产业股份有限公司发展能力分析 163

图表：2018-2021年9月拓尔思盈利能力分析 172

图表：2018-2021年9月拓尔思偿债能力分析 172

图表：2018-2021年9月拓尔思成长能力分析 173

图表：2018-2021年9月拓尔思运营能力分析 173

图表：2018-2021年9月美亚柏科盈利能力分析 179

图表：2018-2021年9月美亚柏科偿债能力分析 180

图表：2018-2021年9月美亚柏科成长能力 180

图表：2018-2021年9月美亚柏科运营能力 180

图表：潜能恒信能源技术股份有限公司主营业务 187

图表：2018-2021年9月潜能恒信能源技术股份有限公司盈利能力 188

图表：2018-2021年9月潜能恒信能源技术股份有限公司偿债能力 189

图表：2018-2021年9月潜能恒信能源技术股份有限公司成长能力 189

图表：2018-2021年9月潜能恒信能源技术股份有限公司运营能力 189

图表：2018-2021年9月北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力 195

图表：2018-2021年9月北京同有飞骥科技股份有限公司偿债能力 195

图表：2018-2021年9月北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力 196

图表：2018-2021年9月北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力 196

图表：2018-2021年9月上海汉得信息技术股份有限公司盈利能力 204

图表：2018-2021年9月上海汉得信息技术股份有限公司偿债能力 205

图表：2018-2021年9月上海汉得信息技术股份有限公司成长能力 205

图表：2018-2021年9月上海汉得信息技术股份有限公司运营能力 205

图表：2018-2021年9月浙大网新科技股份有限公司盈利能力分析 209

图表：2018-2021年9月浙大网新科技股份有限公司偿债能力分析 210

图表：2018-2021年9月浙大网新科技股份有限公司成长能力分析 210

图表：2018-2021年9月浙大网新科技股份有限公司运营能力分析 210

图表：2018-2021年9月荣之联科技股份有限公司盈利能力 214

图表：2018-2021年9月荣之联科技股份有限公司偿债能力 214

图表：2018-2021年9月荣之联科技股份有限公司成长能力 215

图表：2018-2021年9月荣之联科技股份有限公司运营能力 215

图表：2018-2021年9月上海天玑科技股份有限公司盈利能力 218

图表：2018-2021年9月上海天玑科技股份有限公司偿债能力 219

图表：2018-2021年9月上海天玑科技股份有限公司成长能力 219

图表：2018-2021年9月上海天玑科技股份有限公司运营能力 219

图表：银信科技IT运维服务产品 223

图表：2018-2021年9月北京银信长远科技股份有限公司盈利能力 224

图表：2018-2021年9月北京银信长远科技股份有限公司偿债能力 224

图表：2018-2021年9月北京银信长远科技股份有限公司成长能力 225

图表：2018-2021年9月北京银信长远科技股份有限公司运营能力 225

图表：“十四五”中国大数据行业总产值预测 246

图表：“十四五”中国大数据行业销售收入预测 246

图表：“十四五”中国大数据行业利润总额预测 247

图表：“十四五”中国大数据行业总资产预测 247

图表：2021-2027年我国大数据行业市场规模预测 252

图表：被调查者所属行业 331

图表：被调查者所在企业的规模 332

图表：被调查者所在企业每月新增的数据规模 333

图表：被调查者认为企业数据系统架构存在的问题 334

图表：被调查者所在企业面临的数据技术难题 335

图表：调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题 336

图表：被调查者所在企业数据处理产品的服务商 337

图表：被调查者所在企业大数据投入情况 338

图表：被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划 339

图表：被调查者所在企业大数据的部署规模 340

图表：被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素 341

图表：被调查者关注的数据产品特性 342

图表：被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素 343

图表：企业对大数据技术趋势发展的预测 344

图表：企业对商业智能应用未来趋势的预测 345

图表：IBM大数据平台之Hadoop系统 348

图表：2014财年收入排名前十二的公司的营收表 424

图表：日立IT系统服务平台 427

图表：日立BIGDota数据平台，方案。 427

图表：日立BIGDota数据平台，方案。 428

图表：日立公司流处理平台价值 428

图表：华为大数据IT系统 453

图表：大数据分析的技术发展阶段趋势 478